Contenido

Capítulo 1-
Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 2-
Datos: tipos y características
Introducción
Datos numéricos
De relación o proporción
Interválicos
Discretos
Datos obtenidos por categorización
Datos ordinales
Datos nominales
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 3-
Almacenamiento y recuperación de los datos
Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual
Capítulo 4-
Resumen de datos nominales
Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Prevalencia e incidencia
Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
Valoración del riesgo
Riesgo relativo
Odds ratio o razón de productos cruzados
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 5-
Resumen de datos numéricos
Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 6-
Distribución de frecuencias
Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 7-
Muestreo
Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 8-
Estimación de parámetros
Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Fundamentos
Valor de -t- de Student
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 9-
Prueba de hipótesis: generalidades
Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual
Capítulo 10-
Prueba de -t-
Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 11-
Análisis de variancia
Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 12-
Prueba de chi-cuadrado
Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 13-
Estadística no paramétrica
Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas
Síntesis conceptual
Ejemplos
Capítulo 14-
Selección de pruebas y programas
Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual
Bibliografía y sitios web
Índice analítico