Contenido

1. Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción.
Metodologías cualitativas y cuantitativas.
Estadística descriptiva y estadística inferencial.
Síntesis conceptual.
Ejemplos.

2. Datos: tipos y características
Datos -numéricos-.
De relación o proporción.
Interválicos.
Discretos.
Datos obtenidos por categorización.
Datos -ordinales-.
Datos -nominales-.
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos.
Síntesis conceptual.
Ejemplos.

3. Almacenamiento y recuperación de datos
Bancos de datos.
Planillas de cálculos.
Datos estadísticos.
Síntesis conceptual

4. Resumen de datos nominales
Presentación en gráficos.
Razones y proporciones.
Prevalencia e incidencia.
Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas.
Valoración de riesgo.
Riesgo relativo.
Odds ratio o razón de productos cruzados.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

5. Resumen de datos -numéricos-
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda.
Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar.
Posición de un dato con respecto a la media.
Síntesis conceptual.
Ejemplos.

6. Distribución de frecuencias
Forma de distribución.
Percentiles, cuartiles, quintiles.
Distribución normal o gaussiana.
Aplicaciones de la distribución normal.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

7. Muestreo
Muestras con datos -numéricos-.
Error estándar.
Distribución de medias aritméticas de muestras.
Muestras con datos nominales.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

8. Estimación de parámetros
Intervalos de confianza: datos -numéricos-.
Fundamentos.
Uso de t de Student.
Intervalos de confianza: datos nominales.
Tamaño de la muestra.
Síntesis conceptual.
Ejemplos.

9. Prueba de hipótesis: generalidades
Errores de tipo I y II.
Significado de -alfa- y -beta-.
Nivel de significación y poder de un experimento.
Síntesis conceptual.

10. Prueba de -t-
Comparación entre dos grupos.
Significancia estadística y relevancia.
Consideraciones adicionales.
Poder y tamaño de la muestra.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

11. Análisis de variancia
Comparación entre varios grupos.
Comparaciones múltiples.
Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales.
Correlación y regresión.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

12. Prueba de chi-cuadrado
Comparación en tablas de 2 × 2.
Comparaciones en tablas f × c.
Consideraciones adicionales.
Síntesis conceptual.
Ejemplos.

13. Estadística no paramétrica
Fundamentos.
Pruebas no paramétricas.
Síntesis conceptual.
Ejemplos

14. Selección de pruebas y programas
Criterios para selección.
Programas informáticos.
Síntesis conceptual